그렇다고 악플을 달라는건 아닙니다 윤키호테(YunQuixote)와의 이음 :: 20131020 KBS 미래 경쟁력의 핵심, 빅 데이터
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윤희형
Raison d'être, wanna Be Hayabusa, Recontextualisation

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2013. 12. 7. 22:54 ▶ 영상/다큐





경찰은 훈련과 경험을 토대로 움직이기를 좋아하니까요

어디를 순찰하고 감시할지 컴퓨터가 정해 주는 게 좋지는 않았죠

> 하지만 결과적으로 컴퓨터가 하라는 대로 하는게 검거율은 더 좋았다고 한다






사람들은 보통 자신이 모든 것을 통제한다고 생각하지만 사실 인간의 모든 행동은 매우 규칙적이고 정형화되어 있습니다

그런 규칙적인 행동에서 범행의 특직을 밝힐 수 있습니다

> 하긴 자신의 일주일간의 행동을 모두 기록하고 분석하면 자신의 미래가 어떠할지 대략적인 짐작이 가능할 것 같다는 생각을 한적이 있다. 물론 기간이 길어지면 길어질수록 정확도는 올라갈 것 같다.







수학적 사고는 직감과 다른 방식으로 정보를 분석해 사건 발생 원인을 정확히 이해하도록 돕기 때문이죠.





빅데이터를 이용한 순찰 후 절도와 강도가 10%와 25% 가까이 씩 감소




당시 사람들은 대인 접촉으로 페스트가 전염된다고 생각했거든요

> 접촉이 아니면 호흡기? 아니였다

"주로 쥐벼룩에 옮겨다니며, 쥐에 붙어산다. 이것이 사람에게 옮겨지면 흑사병이 발병한다. 흑사병이 당시의 공포 대상이었던 것은 그 당시에 쥐가 많았다는 것을 알수있다. 14세기 당시의 유럽에는 흔한 병이었으나, 지금은 거의 볼 수 없는 희귀병이 되었다."





정확한 진단을 받지 못한 채 살아야 하는 환자가 많습니다

진단의 유익과 중요성은 결코 과소평가할 수 없습니다

> 흔하디 흔한게 오진이다.











매일, 매주, 매달 제 생각과 반대되는 결과가 나옵니다

덕분에 겸손함을 잃지 않을 수 있어 감사할 따름입니다

그렇지 않고 계속 성공하면 교만해지기 십상이니까요

사실 겸손함은 과학 연구에서 매우 중요한 요소입니다

> 순적히 데이터에 기반한 전략.. 머니볼이 사용한게 빅데이터구나!


매경 관련 기사원문보기


헤지펀드 윈턴캐피털 데이비드 하딩 회장 인터뷰









인간 행동에 관한 데이터를 충분히 모아 분석하면 사람들 간의 공통점이 나올테고 그것을 이용해 사업 전략을 세우면 된다

> 쉽게 느껴지는데 느낌과 현실을 또 다른 법이니까






결정 이론 (Decision theory)

불확실한 상황에서 결정을 내리지 않으면 안 될 경우, 어떤 결정을 해야 할 것이며 또 어떤 정보를 어떻게 이용해야 하는가 하는 문제에 답하려는 이론





이대로만 하면 참 다행인데.. 대게는 이 목록에 추가해서 물품을 구입한다..





이제 남은 일은 행동에 옮기는 것입니다

> 하지만 그게 어렵습니다





만약 이 결정을 더 일찍 내렸다면

고려해야 할 선택지가 절반으로 줄어들었을 테고

결정하는 데 걸리는 시간도 반으로 줄어들었겠죠

한 번 결정할 때마다 결정 속도가 두 배씩 빨라져서













헌신적인 노력과 도전을 하다 보면 방향을 상실하기 십상입니다

> 이말은 정신없이 노력하고 도전해서는 시작과 의도한 바와는 상관없는 결과에 도착할 수 도 있다는 얘기같다.


속도를 줄이고 인생을 즐겨라 

너무 빨리 가다보면 놓치는 것은 주위경관뿐만이 아니다. 

어디로, 왜 가는지도 모르게 된다. ㅡ 에디 켄터






인류는 반복되는 자연현상을 근거로 미래를 예측 해왔다.

통계를 이용하거나 패턴의 발견을 통한 예측

하지만 사람일은 모르는 거다.


posted by 윤키호테 윤희형

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  1. BlogIcon 나무 2014.04.24 23:57  Addr Edit/Del Reply

    안녕하세요^^? 빅데이터 이 다큐 본 다른 분들은 어떤 반응을 보였나 해서 한번 검색해 봤는데 이렇게 오닐님이 똬악~! 신기하네요. 다큐 리부 많이 하셨네요! 이 글을 빅데이터 항목에 참고할 만한 리뷰로 링크했습니다^^ 다음에 만들 다큐지도 중 하나가 빅데이터 입니다. 그러니까 한 지도에서 다른 지도로 확장하는 거죠. 여튼 반갑습니다. 또 말씀나눠요^^

  2. BlogIcon 뀨뀨 2014.10.23 21:56  Addr Edit/Del Reply

    안녕하세요 이 다큐 보고싶었는데 다시보기가 없어서ㅠㅠ 리뷰 감사히 보고갑니다~

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